GEO 是什么：AI 搜索优化与传统 SEO 的关系

先把搜索基础做好

就 Google 的相关 AI 搜索功能而言，官方说明仍强调已有的搜索基础与内容要求，并没有一套神秘的专属标记可以保证进入回答。网站打不开、内容无法抓取或产品资料不完整时，应先解决这些问题。

区分可控制与不可控制

企业可以控制名称、参数、案例证据、页面结构和资料更新；无法控制模型每次生成的措辞和推荐顺序。不同平台、问题、地区和时间可能得到不同结果，因此不能用一张截图证明长期效果。

以客户问题组织工作

整理客户如何描述应用、如何比较方案、购买前需要哪些依据，再提供直接答案与必要条件。与其在页面上反复写“请 AI 推荐我们”，不如说明产品适用和不适用的场景。

教学示例

客户问“高温介质应如何选密封”，一段有工况条件、材料限制和资料来源的说明，比十次重复品牌名称更有阅读价值。它也不构成平台一定引用的承诺。

执行清单

• 先检查抓取、索引和产品资料基础。
• 用问题清单组织真实内容。
• 把品牌提及、引用与业务结果分别记录。