AI VISIBILITY AUDIT

AI 搜索可见性诊断先看品牌出现在哪里,
再判断需要改善什么。

固定目标市场、问题样本、平台和测试时间,记录回答、引用及品牌事实,区分偶然回答与可复查的观察。

线下实体交付清楚持续售后
YOUR BRAND · WORKSPACE界面示意
AI SEARCH / CONTENT非真实平台回答

品牌资料 → 采购问答 → 引用观察

采购问题示意这类产品适用于哪些工况?
参数、材料、测试和供货条件,能在哪里核实?
产品事实与来源人工审核
公开内容与回答观察固定样本

设计示意 · 用于解释服务,不是实际客户数据

01 / SERVICE SCOPE

我们具体做什么。

固定目标市场、问题样本、平台和测试时间,记录回答、引用及品牌事实,区分偶然回答与可复查的观察。

01 / AI

问题样本设计

从选型、供应商、产品比较和采购条件整理买家可能提出的问题。

02 / AI

测试条件记录

记录平台、模式、语言、地区和日期;不同条件结果不混为一个固定排名。

03 / AI

品牌与引用核验

检查公司、产品和引用来源是否准确,保留可核实证据。

04 / AI

改进任务与优先级

把资料缺口、内容问题和技术阻碍分开,形成可执行任务。

适合:已有品牌资料需要评估 AI 搜索SEO 与 GEO 联合规划
02 / HOW IT WORKS

不是一个概念,是一件件具体工作。

下面用简化流程说明服务;示例不代表客户实际数据。

AI 搜索可见性诊断 · 工作示意

EXAMPLE / 非业务实绩
01问题

给定市场的真实采购问题。

02证据

回答、来源与测试条件。

03行动

需要新增或纠正的内容。

03 / WHAT YOU RECEIVE

你会收到这些交付内容。

文件、页面与记录可检查;数量、频次与实施权限在合作前确认。

固定问题样本清单

按确认范围整理并交接,保留审核、版本与必要测试记录。

回答与引用记录

按确认范围整理并交接,保留审核、版本与必要测试记录。

信息缺口与改进建议

按确认范围整理并交接,保留审核、版本与必要测试记录。

04 / PROJECT PROCESS

每一步,明确下一步由谁完成。

01

确认需求与范围

明确产品、目标与必要资料,先对齐范围。

02

设计与执行

按确认清单推进,每个阶段有审核记录。

03

测试、上线与交接

核对页面、功能和资料,问题处理后再确认。

04

运营与持续售后

明确下一阶段工作、负责人及维护安排。

05 / SCOPE & FEES

先讲清范围,
再确认费用与排期。

把交付内容、资料责任、修改次数与后续维护写清楚;额外工作先确认,不用模糊的“全包”代替清单。

06 / FAQ

关于AI 搜索可见性诊断,
你可能还想问。

诊断是否代表 AI 永远会这么回答?

不是。回答随查询、时间、模式与上下文变化;报告标注测试条件而非承诺永久位置。

是不是给 AI 注册一次就能收录?

不是。需要做好公开、可核实、便于理解的内容与访问条件,无法保证收录或推荐。

RELATED SERVICES

需要的服务,可以接着做。

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交给长期做这件事的人。

把产品、现有网址和需求告诉我们,先判断适合的服务,再明确交付与报价。

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